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终于找到"微乐麻将万能开挂器”可测试,聊一聊更多精彩

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  每经记者|宋欣悦每经编辑|兰素英

  AI模型的训练,离不开海量的高质量数据。那些已出版的书籍 、新闻网站的原创报道成了AI的黄金养料 。不过 ,AI在未经授权的情况下,通过“读书”“看新闻 ”来学习的方式,也引发不少争议。

  多年来 ,AI公司一直在与媒体、出版社等进行“法律拉锯战” ,主张使用版权作品训练AI模型属于“合理使用”,但大多情况以败诉告终。

  而本周,美国加州北区联邦法院连判两案 ,有关AI训练的版权争议迎来重要进展 。

  当地时间6月23日,美国知名AI初创企业Anthropic赢下首个有利于AI行业的开创性判决。时隔两日,6月25日 ,美法官驳回了由13位作家提起的诉讼,认为被告Meta使用版权作品训练模型的行为属于“合理使用 ”。

  华东政法大学知识产权学院副教授尹腊梅在接受《每日经济新闻》记者(以下简称“每经记者”)采访时表示,Anthropic和Meta案为AI企业提供了“安全港” ,对AI行业发展起到积极作用 。

  北京星权律师事务所邓以勒律师对每经记者称,未来应当对“合理使用 ”的范围和场景进行精细化限定,否则会在一定程度上影响创作者的创作热情 ,进而对公众造成影响 。

  当地时间6月23日,美国AI初创企业Anthropic赢下首个有利于AI行业的开创性判决。

  根据美国加州北区法院发布的判决书,法官威廉·阿斯普(William Alsup)裁定 ,Anthropic合法购买数百万本书籍 ,通过扫描将其数字化并用于训练其AI模型Claude的行为,属于“合理使用”(fair use)的范畴。

  阿斯普法官将AI训练类比于人类学习,认为Claude的输出并没有逐字复制原告的作品 。他在判决书中写道:“Anthropic的AI模型如同一名渴望成为作家的读者 ,用这些作品进行训练,并不是为了超越、复制或取代原作,而是为了创作出不同的内容。”

  阿斯普法官提到 ,“Claude的语法 、文笔和风格,是模型从成千上万的作品中提炼出来的。但如果有人因为这些作品的出色表达而阅读了所有现代经典作品,然后背诵并模仿其中最好的段落 ,这是否违反了版权法?当然不会 。 ”

  法官认为,“学习”是一个自由的认知过程,不能被版权法过度限制。他补充道 ,“要求所有人每次阅读书籍时要付费,每次回忆书籍内容时要付费,每次在创作新的内容时 ,受到以前读过的作品的启发 ,哪怕写作形式完全不同也要付费,这是难以想象的。”

  因此,阿斯普法官认定 ,Anthropic的训练行为属于典型的“转化性使用 ”(transformative use),并不构成版权侵权 。

  不过,Anthropic从互联网下载上百万本盗版书的行为仍需单独追究法律责任。

  根据判决书 ,2021年至2022年,Anthropic从LibGen 、Books3等“影子图书馆 ”(指为用户免费提供学术文献、小说等文字材料资源的在线数据库)下载超过700万本盗版书籍,并将这些书籍无限期地保存在内部“中央图书馆”中。

  阿斯普法官明确谴责了Anthropic这种获取和储存盗版作品的行为 ,称其“本质上、无可挽回地构成侵权” 。

  而Anthropic未来或将为此行为承担巨额赔偿。美国版权法规定,一部作品的法定赔偿金最高可达3万美元。在被认定故意侵权的情况下,赔偿金将增加至最高15万美元 。

  佐治亚州立大学法学院教授马修·萨格(Matthew Sag)认为 ,Anthropic很有可能将支付数亿美元与原告达成和解 。

  “即使按照保守估计,比如假设原告数量减少 、涉及的盗版图书数量从判决中提到的700万本降到约300万本,若按每部作品750美元来计算 ,光是这部分侵权行为的法定赔偿金就可能高达22.5亿美元。 ”

  就在Anthropic案裁定后的两日 ,Meta也在一桩版权诉讼案中获得胜利。6月25日,美国地区法官文斯·查布里亚(Vince Chhabria)驳回了包括喜剧演员莎拉·西尔弗曼(Sarah Silverman)在内的13位作家对Meta提起的版权侵权诉讼,认定Meta的使用版权作品训练AI的行为属于“合理使用” 。

  查布里亚法官认为 ,Meta的大模型会降低版权作品的价值。不过,市场损害是该判决中最重要的因素,而原告未能提供足够的证据证明这种损害。

  《金融时报》评论称 ,对于Meta而言,“这可能是一个得不偿失的胜利” 。因为查布里亚法官在判决书中反复提到,“有理由相信Meta和其他AI公司在训练其技术时已成为连续的版权侵权者 ”。

  美国作家协会认为 ,Meta仅在技术层面获胜,这是程序问题,而不是法律实质问题。

  值得注意的是 ,上述两个案件都提到了一个关键的词——“合理使用” 。

  邓以勒律师告诉每经记者,合理使用是指在特定情况下,对他人作品进行使用而不需征得许可或支付报酬的法律制度。

  据悉 ,在部分版权所有人就其拥有的版权针对AI企业发起著作权诉讼时 ,被告公司一般会将“合理使用”作为抗辩理由之一,而是否构成合理使用的核心争议焦点就是数据来源合规的问题。

  邓以勒律师表示,“如果数据来源不合法 ,例如Anthropic案中使用盗版书籍,或其他目前常见的‘爬取’模式,其内容的获取和使用本身就是未经许可的侵权行为 ,因此不能被视为合理使用 。 ”

  尹腊梅教授补充道,“法院判定AI训练构成‘合理使用’的核心依据是转化性使用原则。例如,Anthropic 的大模型Claude在训练后生成的内容不包含原书可识别的表达 ,且其目的是‘突破困境、创造新作’,类似人类通过阅读积累知识后进行创作。这种转化性使得AI训练符合版权法‘促进科学进步’的立法目的 。”

  但在我国目前司法实践中,还没有因“合理使用”而豁免的先例 。

  不过 ,邓以勒律师提到,“在杭州互联网法院审理的奥特曼一案中,可以看到法官为未来AI领域‘合理使用’的豁免已留出了可能性。 ”

  尹腊梅教授认为 ,Anthropic和Meta案为AI企业提供了“安全港”。她解释道 ,“若训练数据来源合法且具有转换性,企业可援引‘合理使用’抗辩,降低侵权风险 。例如 ,Anthropic的‘中央图书馆’若全部使用合法书籍,其训练模式将完全合规。”

  尹腊梅教授补充道,这类裁定对于整个AI产业的发展具有积极作用 ,可以降低企业的AI开发成本,加速技术普及。

  邓以勒律师同样对两份判决持积极态度 。她认为,从判决中可以明确 ,当数据获取合法时,企业能够合法使用其进行AI数据训练,这显著降低了企业的法律风险。“这对于AI企业来讲这是一个好消息 ,也为以后AI产业的良性发展给出了路径指引。 ”

  邓以勒进一步表示,在过去相当长的时间里,各国的AI企业属于“野蛮发展 ”时期 ,对于很多企业来说 ,更先进的技术、更快的速度成为第一目标,但对于合规一直处于忽视状态 。上述案件中,法官通过司法判决明确了“侵权”“合理使用”的边界 ,用判例的方式为AI企业的训练数据来源进行了明确区分和定性。

  不过,这并不意味着AI公司取得全面胜利,在适用边界上 ,法院仍然保持审慎。例如,在Meta案中,法院强调该判决仅适用于13位原告作家 ,并不构成AI公司“大规模拿版权作品训练 ”的合法通行证 。

  而Anthropic案的法官则针对不同使用行为,做出了分项裁定——如果来源合法,则可构成合理使用;但如果图书来源于“影子图书馆”等盗版平台 ,则依然构成侵权。

  浙江大学光华法学院教授张伟君向每经记者表示,个案中AI生成内容是否存在“转换”性或许并不能一概而论。

  当司法裁定向举着“学习 ”大旗的AI企业倾斜时,原创者又该如何得到保护其版权?

  美国作家协会认为 ,未经作者同意 、补偿或署名 ,将书籍、文章和其他受版权保护的作品纳入AI技术中是“本质上不公平的” 。作家们担忧AI生成内容将冲击原创市场,因为机器生成作品可以廉价、大规模生产,不可避免地降低人类作品的价值 。

  2023年 ,上万名好莱坞编剧进行了长达五个月的罢工,也正是为了捍卫人类作品的价值与生存空间。

  那么,创作者是否可以主动设限 ,比如提前申明“禁止使用本作品进行AI训练”?

  对此,尹腊梅教授向每经记者表示,“欧盟是有这样的规定的 ,但是也遭到一些批评。因为这种做法相当于架空‘合理使用’制度 。 ”

  邓以勒律师则对事前禁止声明的实际效果持悲观态度。她认为,如果AI公司执意“窃取”,很难有效禁止。她进一步解释道:“相较于美术作品 ,文字作品的侵权成本更低,实质性相似证明的难度更大 。在无法有效追责的情况下,即便制度再完美也很难落实。”

  一边是AI企业的发展需求 ,一边是版权方的合法权益 ,该如何平衡?邓以勒律师认为,AI企业作为“新型网络服务提供者 ”,需要在法律的边界内依法而行 ,而版权方则为整个社会繁荣与文化进步而有所让渡。

  实际上,这场关于版权的博弈,影响的不仅是企业和创作者 ,更与广大公众的利益息息相关 。AI技术的普及应用,正在改变公众获取信息 、娱乐消费的方式。而丰富优质的原创作品,也是公众文化生活的重要源泉。

  公众能否成为“合理使用”的最大受益者?邓以勒律师认为 ,“(这)取决于法律框架如何平衡技术创新与版权保护,即如何在保护创作者尊严与促进技术普惠之间找到黄金分割点 。”

  她提到,Anthropic案中 ,判决认可“合理使用 ”进而降低了AI企业的版权风险,使得训练数据获取成本大幅下降,为公众获得更丰富的AI服务奠定了基础。但另一方面 ,她认为未来的发展中 ,也应对“合理使用 ”的范围和场景进行精细化限定,否则会在一定程度上影响创作者的创作热情,进而对公众造成影响。

  封面图片来源:图片来源:视觉中国-VCG41N2155090857

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  • admin
    admin 2025-06-28

    我是五材通的签约作者“admin”!

  • admin
    admin 2025-06-28

    希望本篇文章《终于找到"微乐麻将万能开挂器”可测试,聊一聊更多精彩》能对你有所帮助!

  • admin
    admin 2025-06-28

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  • admin
    admin 2025-06-28

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